基于OptiSLang的涡轮叶片多学科冷却设计优化方法研究

主题介绍

随着涡轮前温度的不断提升,涡轮叶片的冷却设计成为工程师的重大挑战。基于Ansys最新的多学科优化软件OptiSLang,对某型涡轮叶片的气膜孔分布进行了研究,得到了考虑冷却、结构等多方面因素的最优设计结果并进行了验证分析。

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通用流体答疑室 https://v.ansys.com.cn/live/61da320e

演讲人简介

姚翔,2019年6月加入Ansys中国并担任流体工程师,负责旋转机械方向业务领域技术支持及售前工作至今。

2010年毕业于北京航空航天大学能源动力工程学院飞行器动力专业,获得学士学位,并于2013年获得该专业硕士学位。2013年7月加入北京华清燃气轮机与煤气化联合循环工程技术有限公司,在涡轮部担任涡轮设计与试验工程师,负责燃气轮机涡轮部分的仿真分析和试验工作。2017年7月加入中国科学院工程热物理研究所,在先进燃机实验室中小型燃机团队担任燃机涡轮冷却和气动设计工程师,先后承担2种型号微型燃机的涡轮气动冷却分析工作。

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Ansys optiSLang brochure
Optislang模型标定与优化设计
演讲资料
基于OptiSLang的涡轮叶片多学科冷却设计优化方法研究
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