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HPC

主题介绍

目前,高性能计算在工程仿真中越来越流行。在一些技术项目或任务中,仿真工程师希望尽快获得仿真结果,以便达到此目标,一些仿真工程师只是增加了并行计算中的 CPU 数量。作为 HPC 工程师,我想说,增加 CPU 的数量肯定会减少用于完成模拟任务的墙上时钟时间(物理时间),但另一方面,随着 CPU 数量的增加,每个计算节点之间的通信时间也会增加。为了节省与更多的CPU和计算节点之间通信所消耗的时间,我们执行了测试。结果表明,与原始计算资源分配模式相比,采用优化的分布模式,只需使用以前使用的一半计算资源,在一些分布模式下,计算资源速率超过50%。

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https://v.ansys.com.cn/live/c279e8ea

演讲人简介

孙承宏

博世中国高级 HPC 工程师,毕业于上海大学,获得硕士学位,拥有近十年的有限元分析经验。擅长提高并行计算效率和在高性能计算上优化计算资源分配模式。专注于ML / DL / AI等最新技术,对研究如何在FEA中部署ML感兴趣。 

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